FGT คิดว่าทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณในอนาคต
นักออกแบบการรวมระบบใน FGT
ซีรี่ส์ ECC200P|วิศวกรรมระบบการจดจำป้ายทะเบียนรถ|ป้ายอาคารอัจฉริยะ|โครงการปัจจุบันอ่อนแอ
ECC200P Lane Management System | สอดคล้องกับการประเมิน/การวางแผนและการออกแบบอาคารอัจฉริยะ: Dualแยกแยะการจัดการที่จอดรถระบบรวมกันป้ายทะเบียนรถและแท็กอิเล็กทรอนิกส์ (eTag) สองที่จอดรถหลักในปัจจุบันแยกแยะทาง;ใช้การจดจำป้ายทะเบียนรถมีการตรวจสอบภาพยานพาหนะเมื่อสภาพอากาศหรือป้ายทะเบียนรถผลิตขึ้นเองแยกแยะเมื่อมีปัญหาก็สามารถรวมการเข้าถึงของผู้เยี่ยมชมบนคลาวด์แอพมือถือ
- รายละเอียดเพิ่มเติม
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ความเร็วในการรับรู้
- บันทึกการเข้าและออก
- การรับรู้พิเศษ
- อุปกรณ์ต่อพ่วง
- ข้อกำหนดมาตรฐาน
- ตรงตามมาตรฐานการออกแบบ
- ความต้องการพิเศษ
- สอบถามตอนนี้
ระบบจดจำป้ายทะเบียน ECC200P + ระบบบาร์โค้ด ETC (Etag) (คู่ขนานระบบคู่แท้)
คุณสมบัติ
ระบบจดจำป้ายทะเบียนที่จอดรถ AI
- การรวมระบบ Etag:สามารถรวมแท็ก e-tag ของ Yuantong ETC ได้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับของเสียที่เกิดจากการรื้อระบบที่มีอยู่
- ระบบจดจำป้ายทะเบียน AI:ด้วยการเรียนรู้โมเดลอัลกอริทึม AI อัตราการรู้จำจะสูงถึง 99.99% และความเร็วการรู้จำอาจเร็วถึง 0.02 วินาที นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่ารายการขาวดำเพื่อควบคุมการเข้าออกของยานพาหนะ
- เครื่องกั้นและการรวมเครื่องคำบรรยาย:สามารถรวมเครื่องกั้นและเครื่องบรรยาย เพื่อให้เครื่องกั้น LED ที่ทางเข้าสามารถแสดงหมายเลขป้ายทะเบียนได้ และเครื่องกั้นจะปล่อยรถที่อนุญาตพิเศษโดยอัตโนมัติ โซลูชันระบบระบุยานพาหนะอัจฉริยะแบบครบวงจร
- การผสานรวมที่สมบูรณ์แบบของระบบและอุปกรณ์ต่อพ่วง:ระบบจดจำยานพาหนะ ECC200P ไม่เพียงแต่มีอุปกรณ์ระบบจดจำยานพาหนะพื้นฐาน เช่น โฮสต์การจดจำป้ายทะเบียน ระบบการจัดการส่วนกลาง กล้องเฉพาะสำหรับการจดจำป้ายทะเบียน แต่ยังรวมอุปกรณ์ต่อพ่วง เช่น กล้องกั้น ประตูม้วน ไฟเติม เซ็นเซอร์ยานพาหนะ และ เสียงอินเตอร์คอมฉุกเฉิน
โฮสต์การจดจำป้ายทะเบียน
- ระบบการจัดการกลางการจดจำป้ายทะเบียน
- การอนุญาตซอฟต์แวร์การจดจำป้ายทะเบียน
- กล้องสำหรับจดจำป้ายทะเบียน
- บูรณาการเครื่องจักรรั้ว/ประตูม้วนที่มีอยู่
- เติมแสง
- เซ็นเซอร์รถ
- เสียงอินเตอร์คอมฉุกเฉิน
ระบบระบุยานพาหนะ ECC200P|ข้อดีคืออะไร?
ข้อได้เปรียบ #1: บันทึกการเข้าและออกของยานพาหนะจะถูกเก็บไว้อย่างชัดเจน
ระบบการจัดการกลางการจดจำป้ายทะเบียนจะบันทึกและเก็บรักษาหน้าจอการจัดการของรถแต่ละคันที่เข้าและออกจากที่จอดรถอย่างชัดเจน
ข้อได้เปรียบ #2: ฉันสามารถทำได้จากทุกมุม
อัลกอริทึม AI การระบุเฉพาะตัว การเรียนรู้ในด้านต่างๆ สามารถระบุได้อย่างแม่นยำว่าเป็นแบบตรง แนวนอน หรือแนวเฉียง
ข้อได้เปรียบ #3: การจดจำตอนกลางคืนทำได้ดีพอๆ
กล้องจดจำป้ายทะเบียนมืออาชีพพร้อมไฟเสริม การจดจำตอนกลางคืนก็ดีพอๆ กัน
ข้อได้เปรียบ #4: การรวมอัตโนมัติ
ในเวลาเดียวกัน มีระบบ ETC ที่ไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ตราบใดที่เข้าสู่สถานที่จัดงานพร้อมกัน ก็สามารถรวมอุปกรณ์เสริมต่อพ่วงของที่จอดรถอัจฉริยะได้โดยอัตโนมัติ
ข้อได้เปรียบ #5: การจัดการกลุ่มหลายคันแบบหลายคัน
คำอธิบายแอปพลิเคชันพิเศษ
คอมพิวเตอร์จะเปรียบเทียบระหว่างผู้ใช้กับฐานข้อมูลป้ายทะเบียน ไม่ว่าจะเป็นรถหลายคันที่ใช้พื้นที่จอดรถร่วมกัน การจัดการเวลา หรือรถหลายคันที่มีที่จอดหลายคัน ก็สามารถจัดการได้อย่างชัดเจน
♦ สถานการณ์ที่ 1: บริษัท A ลงทะเบียน [รถ 5 คัน ที่จอดรถ 2 คัน] หากรถที่เข้าเกินจำนวนที่จอดที่ลงทะเบียนไว้ และคันที่ 3 ต้องการเข้าไปในสถานที่ ประตูจะไม่เปิด
♦ สถานการณ์ที่ 2: คุณเอสามารถใช้พื้นที่จอดรถได้ตั้งแต่เวลา 8.00 น. ถึง 18.00 น. และจะไม่ได้รับอนุญาตให้เข้าไปในสถานที่ก่อนเวลา 8.00 น. หรือหลัง 18.00 น.
กระดานข่าวกราฟิก LINE
สร้างฐานข้อมูลทะเบียนรถเพื่อการจัดการที่ง่ายดาย รวมกับ APP การสื่อสารที่มีอัตราการใช้งานสูงสุดโดยชาวจีน เพื่อรับรู้ข้อมูลแบบเรียลไทม์มากที่สุดได้ตลอดเวลา
♦ สถานการณ์ที่ 1: ผู้ที่ค้างชำระค่าธรรมเนียมการจัดการเข้ามาในที่จอดรถ และผู้จัดการได้รับการแจ้งเตือนทันทีและสามารถไปจัดการได้
♦ สถานการณ์ที่ 2: เมื่อผู้กระทำผิดจอดรถเป็นประจำเข้ามาในลานจอดรถ สถานีตำรวจสามารถตรวจสอบหน้าจอติดตามได้ทันทีเพื่อยืนยันสถานการณ์หลังจากได้รับการแจ้งเตือน (รวมกับระบบเตือนช่องจอด)
การป้องกันความปลอดภัยของข้อมูล
หยุดการโอนที่จอดรถส่วนตัว
การจัดการป้ายทะเบียนไม่สามารถคัดลอกคัดลอกได้ [สภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยอย่างแท้จริง]
♦ ช่องโหว่ในการจัดการ Etag: ผู้ดำเนินการที่ไร้ยางอายคัดลอกแท็ก etag ทำให้เกิดช่องโหว่ในการจัดการและสูญเสียการควบคุม
♦ การควบคุมระยะไกล: ผู้ใช้สามารถไปที่ช่างทำกุญแจเพื่อสำรองข้อมูลเป็นการส่วนตัว
♦ การควบคุมบุคลากร: การควบคุมยามที่ไม่เหมาะสม
ดาวน์โหลดระบบจดจำป้ายทะเบียน | การติดตั้งและข้อกำหนด
- ความต้องการของระบบ
CPU Intel i7 หรือสูงกว่า
กราฟิก Intel® HD หรือสูงกว่า
อัพไอคอร์ XM 2280,
แท่งประมวลผล Intel® Movidius™ NCS2 x 2, หน่วยความจำ NVidia ที่สูงกว่า 4G, cuDNN10.2, CUDA 10.2
หน่วยความจำระบบปฏิบัติการ 16G หรือสูงกว่า
ประเทศที่รองรับซอฟต์แวร์การจดจำป้ายทะเบียน
- ประเทศที่รองรับการจดจำป้ายทะเบียน
ออสเตรเลีย
ยุโรป: อิตาลี ตุรกี ฝรั่งเศส เบลเยียม ออสเตรีย สเปน โครเอเชีย สหราชอาณาจักร
ญี่ปุ่น
ตะวันออกกลาง: ซาอุดีอาระเบีย สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ อิหร่าน อัมมาน ดูไบ
เอเชียตะวันออกเฉียงใต้: มาเลเซีย ฮ่องกง อินโดนีเซีย มาเก๊า เวียดนาม สิงคโปร์ อินโดนีเซีย
ไต้หวัน
สหรัฐอเมริกา กวม เปอร์โตริโก
อินเดีย
เนปาล
ECC200P ใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เฟซหลายภาษา
ระบบรู้จำป้ายทะเบียนรถคืออะไร | หลักการของระบบรู้จำป้ายทะเบียนรถ
Vehicle License Plate Recognition (VLPR) เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำภาพวิดีโอคอมพิวเตอร์ในการจดจำป้ายทะเบียนรถยนต์
เทคโนโลยีการรู้จำป้ายทะเบียนต้องการความสามารถในการแยกและจดจำป้ายทะเบียนที่เคลื่อนที่จากพื้นหลังที่ซับซ้อนและระบุป้ายทะเบียนรถผ่านการแยกป้ายทะเบียน การประมวลผลภาพล่วงหน้า การดึงข้อมูลคุณลักษณะ การรู้จำอักขระป้ายทะเบียน และเทคโนโลยีอื่น ๆ ระดับทางเทคนิคปัจจุบันคือตัวอักษรและ อัตราการรู้จำของตัวเลขสามารถเข้าถึง 96% และอัตราการรู้จำของตัวอักษรจีนสามารถเข้าถึง 95%
การรู้จำป้ายทะเบียนถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการจัดการยานพาหนะบนทางหลวง และในระบบเก็บค่าผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETC) ยังเป็นวิธีการหลักในการระบุตัวตนของยานพาหนะร่วมกับเทคโนโลยี DSRC
ในการจัดการที่จอดรถ เทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียนยังเป็นวิธีการหลักในการระบุตัวตนของยานพาหนะ ใน "ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการได้มาและระบบส่งสัญญาณภาพยานพาหนะและข้อมูลป้ายทะเบียนรถในโรงจอดรถ (ภาคสนาม)" ที่สร้างขึ้นโดยรัฐบาล เทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียนได้กลายเป็นวิธีการหลักในการระบุยานพาหนะ
เทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียนรวมกับระบบเก็บค่าผ่านทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETC) เพื่อระบุยานพาหนะ ยานพาหนะที่ผ่านไม่จำเป็นต้องหยุดเมื่อผ่านทางข้าม นั่นคือสามารถรับรู้การระบุตัวตนของยานพาหนะโดยอัตโนมัติและการเก็บค่าผ่านทางอัตโนมัติ ในการจัดการที่จอดรถ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการจราจรของยานพาหนะที่ทางเข้าและออก การจดจำป้ายทะเบียนมุ่งเป้าไปที่ยานพาหนะที่ไม่ต้องเก็บค่าจอดรถ (เช่น รถบรรทุกรายเดือน รถผ่านฟรีภายใน) และสร้าง เลนด่วนแบบอัตโนมัติไม่ต้องใส่การ์ดและประสบการณ์การเข้า-ออกแบบไม่จอดรถโหมดการจัดการสำหรับการเข้าและออกจากที่จอดรถ
ผู้โดยสารจำนวนมากที่มาสนามบินหรือผู้ซื้อในไฮเปอร์มาร์เก็ตพบว่าเมื่อเข้าสู่ทางเข้าที่จอดรถของสนามบิน พวกเขาไม่จำเป็นต้องหยุดเพื่อรับบัตร แต่เข้าสู่ลานจอดรถโดยตรง เมื่อขับรถออกจากที่จอดรถ หน้าจอแสดงผลด้านหน้าตู้เก็บค่าผ่านทางจะแสดงค่าธรรมเนียมที่ต้องชำระโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นระบบจดจำป้ายทะเบียนที่จอดรถล่าสุดที่ท่าอากาศยานเทียนจินนำมาใช้
ECC เป็นตัวเลือกแรกของผู้ผลิตระบบจดจำป้ายทะเบียน ร่วมกับทีมออกแบบอาคารอัจฉริยะ
ข้อดีและข้อเสียของระบบจดจำป้ายทะเบียน
- อะไรคือปัจจัยที่ส่งผลต่อความแม่นยำในการจดจำป้ายทะเบียนรถ:
ความเร็วของยานพาหนะ: มีความแตกต่างอย่างมากในเงื่อนไขการตั้งค่ากล้องที่จำเป็นสำหรับการจดจำป้ายทะเบียนสำหรับยานพาหนะที่เคลื่อนที่ด้วยความเร็วสูงและยานพาหนะที่หยุดนิ่ง หากตั้งค่าความเร็วชัตเตอร์ของกล้องให้ช้าสำหรับยานพาหนะความเร็วสูง ภาพอาจ เบลอส่งผลให้ซอฟต์แวร์ไม่สามารถอ่านได้ ความเร็วชัตเตอร์ 1/500 วินาทีเหมาะสำหรับยานพาหนะที่วิ่งด้วยความเร็ว 70 กม./ชม. ในขณะที่ความเร็วชัตเตอร์ 1/250 วินาทีเหมาะสำหรับยานพาหนะที่วิ่งด้วยความเร็ว 20 กม./ชม. นอกจากนี้ เมื่อการจราจรเคลื่อนตัวช้า หรือเมื่อตำแหน่งของกล้องอยู่ใกล้กับเส้นแนวนอนเดียวกับตำแหน่งของป้ายทะเบียน และรถค่อนข้างใกล้กับกล้องในมุมที่กำหนด ความเร็วชัตเตอร์ไม่ควร เร็วเกินไป - แสงโดยรอบ: การปรับปรุงคอนทราสต์ของภาพเป็นปัจจัยหลักที่สำคัญในความแม่นยำในการจดจำป้ายทะเบียน ยิ่งคอนทราสต์สูง ความน่าจะเป็นในการระบุป้ายทะเบียนก็จะยิ่งสูงขึ้น ดังนั้น แสงโดยรอบที่เหมาะสมช่วยให้ป้ายทะเบียนสามารถสร้าง ภาพคอนทราสต์ที่ยอดเยี่ยมซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการจดจำป้ายทะเบียน ขั้นแรก แสงที่จ้าเกินไปจะทำให้ภาพสว่างจ้าเกินไป แสงที่จ้าเกินไปจะทำให้เกิดสัญญาณรบกวนมากเกินไป ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ไม่เอื้อต่อการปรับปรุงคอนทราสต์ ดังนั้น กล้องจึงต้องปรับความเร็วชัตเตอร์ในเวลากลางวันและกลางคืน และในขณะเดียวกัน เวลาต้องเพิ่มแสงอินฟราเรดหรือแสงสีขาวทำหน้าที่ชดเชยแสง โดยทั่วไป ความแม่นยำในการจดจำป้ายทะเบียนของภาพขาวดำจะสูงกว่าภาพสี ดังนั้นจึงแนะนำให้ใช้กล้องขาวดำในการจดจำป้ายทะเบียน
- ภาพที่ชัดเจน: โฟกัสไม่ดี ภาพพร่ามัวด้วยการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว เปิดรับแสงมากเกินไป แสงสะท้อนหรือเงาทำให้คอนทราสต์ต่ำเนื่องจากความแตกต่างของแสง ปัจจัยเหล่านี้ส่งผลต่อความชัดเจนของภาพ และจะลดความแม่นยำในการจดจำป้ายทะเบียนลงอย่างมาก
- มุมถ่ายภาพ: การจดจำป้ายทะเบียนมีข้อจำกัดทางกายภาพบางประการ หมายเลขป้ายทะเบียนในภาพมีพิกเซลต่ำเกินไปและมุมมองภาพใหญ่เกินไปที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการจดจำ ช่วงพิกเซลที่ยอมรับได้ของซอฟต์แวร์การจดจำที่มีจำหน่ายทั่วไปคือประมาณ 16~60 พิกเซล (Pixels) มุมกดประมาณ 20~45° และมุมชดเชยป้ายทะเบียนอยู่ที่ประมาณ 5°~10°
- หมายเลขป้ายทะเบียนในประเทศต่างๆ: ป้ายทะเบียนในประเทศหรือรัฐต่างๆ ใช้แบบอักษร สีตัวเลข และสีพื้นหลังที่แตกต่างกัน ปัจจัยต่างๆ เหล่านี้จะส่งผลต่อความถูกต้องและแม่นยำของการจดจำป้ายทะเบียน ดังนั้น ประเทศต่างๆ จึงมักต้องการเครื่องมือจดจำป้ายทะเบียนที่แตกต่างกัน
ตำรวจใช้ระบบจดจำป้ายทะเบียนอย่างไร
มือปราบขโมยรถ! ตำรวจ "AI Patrol System" จดจำ 10 ป้ายทะเบียนใน 1 วินาที
โพสต์ใหม่โดย Yahoo News: ช่วยตำรวจแก้ปัญหาอย่างรวดเร็ว
ต้นทุนระบบการจดจำป้ายทะเบียน|การประเมินอาคารอัจฉริยะ/การออกแบบการวางแผน
แพลตฟอร์ม | พีซี+แอพ |
---|---|
แอปพลิเคชัน | อาคาร โรงงาน |
ชนิดของ | การตรวจสอบจากส่วนกลาง, แผงควบคุม, ระบบคลาวด์ |
ความเร็วในการรับรู้
เวลาในการคำนวณและจดจำภาพด้วย AI เร็วถึง 0.02 วินาที
บันทึกการเข้าและออก
บันทึกและรักษาหน้าจอการจัดการของรถแต่ละคันที่เข้าและออกจากที่จอดรถอย่างชัดเจน
การรับรู้พิเศษ
การระบุมุม
การรับรู้คืน
อุปกรณ์ต่อพ่วง
ข้อกำหนดมาตรฐาน
หากคุณต้องการไฟล์คำที่เป็นลายลักษณ์อักษร โปรดอ่านในจดหมาย