ECC200P 車牌辨識系統+ETC(Etag)條碼系統(真正雙系統併行)

特色

AI 停車場車牌辨識系統

Etag系統整合：可整合遠通ETC e-tag 標籤，無需擔心既有系統拆除而造成浪費。
AI車牌辨識系統：透過AI演算法模型學習，辨識率最高可達99.99%、辨識速度最快0.02秒。此外，可設定黑白名單，控制車輛進出。
柵欄機與字幕機整合：可整合柵欄機與字幕機，讓入口處的LED字幕機可顯示車牌號碼，柵欄機自動放行白名單車輛。一站式智慧車辨系統解決方案
完美整合周邊系統與設備:ECC200P車辨系統除了提供基本車辨系統設備，例如車牌辨識主機、中央管理系統、車牌辨識專用攝影機，更可以整合柵欄機、捲門、補光燈、車輛感應器、語音緊急對講機等週邊設備。

車牌辨識主機

車牌辨識中央管理系統
車牌辨識軟體授權
車牌辨識專用攝影機
整合現有柵欄機/鐵捲門
補光燈
車輛感應器
語音緊急對講機

ECC200P車辨系統|優勢在哪裡

優勢#1：車輛進出紀錄清晰留存
車牌辨識中央管理系統清楚紀錄與留存停車場每一車輛進出管理畫面
優勢#2：甚麼角度我都行
獨家辨識AI演算法，多樣化場域學習不管直的橫的斜的都精準辨識
優勢#3：夜間辨識一樣棒
專業車牌辨識攝影機搭配補光燈，夜晚辨識也一樣棒
優勢#4：自動整合
同時存在ETC系統不需手動輸入只要同時入場，可自動整合智慧停車場週邊配件
優勢#5：多車多位群組管理

特殊應用解說

電腦交叉比對使用者與車牌資料庫，不論是多車共用一個車位、時間管理、多車多位都能清楚管理。
♦ 情境一：A公司登記【5台車、2車位】，若是進場車輛已超過登記車位數時，則第３台車欲進場則不予開啟閘門。
♦ 情境二：Mr.A可使用車位時間為早上八點到下午六點，則早於八點或晚於六點都不開放其進場。
LINE圖文通報

建立車牌資料庫，輕鬆管理，結合國人使用率最高的通訊APP，隨時掌握最即時的訊息
♦ 情境一：欠繳管理費者進入停車場，管理者即時收到通知可前往處理。
♦ 情境二：違停慣犯進入停車場，駐警收到通知可即時監看追蹤畫面確認情況。（搭配在席車位警示系統）

資安防治

杜絕私下轉讓車位

車牌管理，無法複製、拷貝【真正安全安心的環境】
♦ etag管理漏洞：坊間不肖業者複製etag標籤，造成管理漏洞，喪失管制目的。
♦ 遙控器：使用者私下找鎖匠備份。
♦ 人員管制：警衛管控不當。

車牌辨識系統下載|安裝及需求

系統需求
Intel i7或更高CPU
Intel® HD Graphics或更高,
UP AI Core XM 2280,
Intel® Movidius™ NCS2運算棒 x 2, NVidia 4G以上記憶體,cuDNN10.2,CUDA 10.2
作業系統記憶體16G或以上

車牌辨識軟體支援國家

車牌辨識支援國家
澳洲
歐洲:義大利、土耳其、法國、比利時、奧地利、西班牙、克羅埃西亞、英國
日本
中東: 沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、伊朗、安曼、杜拜
東南亞:馬來西亞、香港、印尼、澳門、越南、新加坡、印尼
台灣
美國、關島、波多黎各
印度
尼泊爾

ECC200P採用多語介面技術

什麼是車牌辨識系統 | 車牌辨識系統原理

車牌識別技術(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是電腦影片圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種套用。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取並識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字元識別等技術，識別車輛牌號，目前的技術水準為字母和數位的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%。

車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛套用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在政府建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息採集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

很多前來機場的旅客或大賣場的購物發現，在進入機場停車場入口時，無須再停車取卡，而是直接進入停車場。當駕車離開停車場時，出口收費處前的顯示屏上就會自動顯示出應繳費用–這就是天津機場最新引進的停車場車牌識別系統。

車牌辨識系統廠商首選ECC一起趣智慧建築設計團隊

車牌辨識系統優缺點

影響車牌辨識準確度因素有哪些：
車速：對於高速移動的車輛與靜止車輛執行車牌辨識所需要的攝影機設定條件有很大的差異；高速行駛的車輛如果將攝影機的快門速度設為較慢，可能導致圖像模糊不清，導致軟體無法讀取。1/500秒的快門速度適合70公里/小時時速的車輛，而1/250秒的快門速度則可以應付20公里/小時時速的車輛交通速度。另外在交通緩慢的情況下，或者當攝影機架設位置與車牌位置接近同一水平線，且車輛某一角度相當接近攝影機時，快門速度設為則不必太快。
環境光線：提高影像的對比度在車牌辨識的準確度上是個重要的關鍵因素，對比度越高正確辨識車牌的機率越高，所以合適的環境照度讓車牌產生極佳的對比度影像，是建立車牌辨識的第一步。過強的光線會造成影像過曝，而太昏暗的光線則會產生過多的雜訊，這兩者都不利於提高對比度，所以攝影機必須調整白天及夜晚的快門速度，同時晚上必須增加紅外燈或白光燈作為光線補償作用。一般而言，黑白影像的車牌辨識準確度都會比彩色影像的車牌辨識準確度高，所以車牌辨識建議可以使用黑白攝影機。
清晰的影像：聚焦不良、快速運動的模糊影像、過度曝光、反射或陰影導致光線差造成低對比，這些影響影像清晰的因素，會讓車牌辨識的準確度大幅降低。
拍攝角度：車牌辨識有一定的物理限制，影像中的車牌號碼像素過低、過大的視角都會造成辨識錯誤，市售的辨識軟體可接受的像素範圍約莫在16~60像素(Pixels)，水平及俯角約20~45°，車牌偏移角度約5°~10°。
各國車牌號：各國或州之間的車牌採用不同的字體、車號顏色及底色，這些因素會影響車牌辨識的精確度及準確度，所以不同的國家常常需要不同的車牌辨識引擎。

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