環形光適用於多種不同的影像處理工作，最常作為明視野配置用來檢測無光澤、不反光的材料。

應用範例：

適用於產品外觀包裝、標籤檢測；PCB基板檢測；IC元件檢測等項目

機器視覺是什麼?

視覺辨識原理？

機器視覺（英語：Machine vision，簡稱「MV」） 是指用於自動檢測、分析的一種基於成像技術的方法，在工業自動化檢測、過程控制和機器人引導等領域得到了廣泛應用。機器視覺涵蓋了多種技術、軟體和硬體產品、整合系統、動作、方法和專業知識。機器視覺作為系統工程學科的一種，被認為不同於屬於電腦科學的電腦視覺。它嘗試以新的方法整合現有技術，並應用於實際問題解決。機器視覺的整個過程包括規劃需求和專案細節，然後建立解決方案。在系統執行時，首先是成像，隨後是對圖像的自動圖像分析和所需資訊的提取。

主要應用領域
機器視覺技術廣泛應用於工業生產和自動化場景：

• 自動光學檢測 (AOI)：檢測產品表面的缺陷、瑕疵或錯誤組裝。
• 品質控制：確保產品尺寸、形狀或顏色符合標準。
• 定位與導引：引導機器人精確抓取、放置或組裝零件。
• 識別：讀取條碼、QR碼、文字或進行物件辨識。
• 測量：對物體進行精確的非接觸式尺寸測量。

與電腦視覺 (Computer Vision) 的區別

雖然兩者密切相關且技術重疊，但側重點不同：
機器視覺：更注重實際應用於工業自動化，強調系統的整合性、穩定性和效率，以解決特定的工程問題。
電腦視覺：更側重於理論研究和演算法開發，是人工智慧的一個分支，旨在使電腦能夠「理解」影像內容，模擬人類複雜的視覺認知能力。

AOI檢測

自動光學檢查（英語：Automated Optical Inspection，簡稱AOI），為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。

自動光學檢查是工業製程中常見的代表性手法，利用光學儀器取得成品的表面狀態，再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵，因為是非接觸式檢查，所以可在中間工程檢查半成品。高精度光學影像檢測系統，包含量測鏡頭技術、光學照明技術、定位量測技術、電子電路測試技術、影像處理技術及自動化技術應用等領域，其開發應用不但符合高科技產業發展需求，其技術層面更可擴展至國防軍事工業，舉凡兵工武器製造、夜視作戰系統、戰略地形形貌之分析與研判等，都與此影像技術息息相關。

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