同軸光源可以消除物體表面不平整而引起的陰影，從而減少干擾。

其特點如下

•採用分光鏡設計，可減少光損耗、提高成像的清晰度。

•可均勻照射物體表面。

•同軸光源可應用於反射度極高的物體表面刮傷檢測(如金屬、玻璃、膠片、晶片等)晶及矽晶圓的破損偵測、Mark 點定位、條碼辨識等場景。

同軸光透過半透光鏡，將光線投射至物體上。

從物體反射的光穿過半透光鏡進入相機光圈；另一方面，漫反射的光則是以輻射方式經過鏡頭。藉由改變相機與物體之間的距離，可控制此作用。

同軸光適用於在反光物體的邊緣產生高對比度。

秘訣：此作用可透過相機到物體的距離來控制。

應用:玻璃和塑膠膜輪廓和定位檢測,IC字元及定位檢測,晶片表面雜質和刮痕檢測等

應用範例：

• 高反光表面缺陷檢測：適用於檢測晶圓、金屬、玻璃、薄膜膠捲等易反光的表面，例如尋找表面的刮痕或凹點。
• 精確尺寸測量：用於高精度的尺寸量測，例如汽車零件、電子元件、藥錠、連接器 PIN 腳間距，以及精密螺絲的牙距等。
• 標記點和符號識別：用於定位 Mark 點、條碼識別和刻印字符的檢測，例如在 PCB 板陣列或晶圓上。
• 電子零件與半導體檢測：用於檢測晶圓、矽晶片、玻璃基板、濾光片等，檢查其破損或對位記號的辨識。
• 醫療與生物科技：在醫療領域可用於檢測醫療粉包、玻璃瓶等，在生物科技中可用於激發螢光等應用。 

• 高對比度：能夠在反光表面產生高對比度，清晰顯示出物體輪廓，並凸顯邊緣細節。
• 均勻照明：提供均勻的照明，有效減少陰影和反光炫光，使圖像更清晰，提高檢測系統的準確性。
• 精確對焦：通過特殊的光學設計，能達到高精度的成像效果，不受漫射影響，適用於需要精確對焦的場合。 

機器視覺是什麼?

視覺辨識原理？

機器視覺（英語：Machine vision，簡稱「MV」） 是指用於自動檢測、分析的一種基於成像技術的方法，在工業自動化檢測、過程控制和機器人引導等領域得到了廣泛應用。機器視覺涵蓋了多種技術、軟體和硬體產品、整合系統、動作、方法和專業知識。機器視覺作為系統工程學科的一種，被認為不同於屬於電腦科學的電腦視覺。它嘗試以新的方法整合現有技術，並應用於實際問題解決。機器視覺的整個過程包括規劃需求和專案細節，然後建立解決方案。在系統執行時，首先是成像，隨後是對圖像的自動圖像分析和所需資訊的提取。

主要應用領域
機器視覺技術廣泛應用於工業生產和自動化場景：

• 自動光學檢測 (AOI)：檢測產品表面的缺陷、瑕疵或錯誤組裝。
• 品質控制：確保產品尺寸、形狀或顏色符合標準。
• 定位與導引：引導機器人精確抓取、放置或組裝零件。
• 識別：讀取條碼、QR碼、文字或進行物件辨識。
• 測量：對物體進行精確的非接觸式尺寸測量。

與電腦視覺 (Computer Vision) 的區別

雖然兩者密切相關且技術重疊，但側重點不同：
機器視覺：更注重實際應用於工業自動化，強調系統的整合性、穩定性和效率，以解決特定的工程問題。
電腦視覺：更側重於理論研究和演算法開發，是人工智慧的一個分支，旨在使電腦能夠「理解」影像內容，模擬人類複雜的視覺認知能力。

AOI檢測

自動光學檢查（英語：Automated Optical Inspection，簡稱AOI），為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。

自動光學檢查是工業製程中常見的代表性手法，利用光學儀器取得成品的表面狀態，再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵，因為是非接觸式檢查，所以可在中間工程檢查半成品。高精度光學影像檢測系統，包含量測鏡頭技術、光學照明技術、定位量測技術、電子電路測試技術、影像處理技術及自動化技術應用等領域，其開發應用不但符合高科技產業發展需求，其技術層面更可擴展至國防軍事工業，舉凡兵工武器製造、夜視作戰系統、戰略地形形貌之分析與研判等，都與此影像技術息息相關。

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