FGT nghĩ rằng lựa chọn tốt nhất của bạn trong tương lai
Nhà thiết kế tích hợp hệ thống trong FGT
Hệ thống thị giác máy | Dòng BE-D | Nguồn sáng trường tối | DISORIC
Nhà sản xuất Đức DISORIC (Công ty TNHH Máy móc Tổng hợp số 1) | 18 năm là nhà phân phối độc quyền | Công nghệ kỹ thuật PLC với kinh nghiệm kỹ thuật thực tiễn | Hệ thống thị giác máy | BE-DOME | Nguồn sáng trường tối
Nó đảm bảo ánh sáng được khuếch tán cực kỳ tốt, nhờ đó giảm thiểu bóng đổ do các bề mặt gồ ghề hoặc trầy xước gây ra.
- Mô tả
- Thông tin bổ sung
- Thông số sản phẩm
- Phụ kiện sản phẩm và phần mềm
- nhu cầu đặc biệt
- Hỏi ngay bây giờ
Hệ thống thị giác máy | Dòng BE-D | Nguồn sáng trường tối | DISORIC
暗場燈用於表面缺陷大的對比強化，例如用於品質控制。在此等照明系統中，燈光橫向射入攝影機的視野方向。這些照明系統有各種應用相關的色溫可供選擇，且主要優勢包括觸發器反向和亮度調整功能。
- 用於識別最細微的表面變化
- Cường độ ánh sáng vẫn không đổi trên toàn bộ dải điện áp
- Ánh sáng đồng đều
- Chỉ số bảo vệ IP 67
- 極低的發熱
- Đầu vào kích hoạt bên ngoài
- Hiệu quả cao
- Cường độ ánh sáng có thể điều chỉnh
- 穩固的外殼型式
- BE-D暗場燈用於表面缺陷大的對比強化，例如用於品質控制。在此等照明系統中，燈光橫向射入攝影機的視野方向。這些照明系統有各種應用相關的色溫可供選擇，且主要優勢包括觸發器反向和亮度調整功能
- Ví dụ ứng dụng:邊緣檢測、雕刻檢測、金屬表面損傷或污漬檢測以及雷射標記讀取
Tận dụng chuyên môn của đội ngũ kỹ sư FGT về AI (Trí tuệ nhân tạo) và BI (Dữ liệu lớn), chúng tôi có thể nhanh chóng hỗ trợ bạn xây dựng giải pháp hệ thống AI+AOI.
Không cần phải thuê nhân sự chuyên nghiệp; động lực thúc đẩy việc tạo ra nền tảng thị giác máy tính hỗ trợ di động thông qua việc đưa dự án vào vận hành.
Ưu điểm và đặc điểm
應用廣泛於工業檢測與科學研究，主要用於突顯物體表面的細微特徵，例如：偵測表面刮痕、刻紋、損傷或汙漬。它透過側向打光，讓光線以直角照射主體，使光線僅從物體的不規則表面（如邊緣、缺陷）反射到相機，產生強烈對比，因此適合觀察無色透明的樣本和讀取雷射標記。
工業應用
- 表面缺陷檢測：偵測金屬表面或透明物體（如玻璃、薄膜）上的刮痕、凹痕、汙漬或其他缺陷。
- 刻紋和雷射標記讀取：清晰顯示表面的刻紋或雷射標記，例如讀取產品上的雷射標記。
- 微電子檢測：在 MicroLED 等領域，用來檢查微小缺陷。
- 品質控制：利用其高對比度強化表面缺陷，用於品質控制。
Các loại và đặc điểm của nguồn sáng LED
1. Nguồn sáng vòng
Cung cấp nhiều góc chiếu sáng và kết hợp màu sắc khác nhau để làm nổi bật thông tin ba chiều của vật thể; mảng LED mật độ cao cho độ sáng cao; nhiều thiết kế nhỏ gọn giúp tiết kiệm không gian lắp đặt; giải quyết vấn đề bóng đổ do chiếu sáng chéo; tấm khuếch tán tùy chọn cho phép khuếch tán ánh sáng đồng đều. Các ứng dụng bao gồm kiểm tra đế PCB, kiểm tra linh kiện IC, chiếu sáng kính hiển vi, hiệu chuẩn LCD, kiểm tra hộp nhựa và kiểm tra đánh dấu mạch tích hợp.
2. Đèn nền
Đèn nền cường độ cao với dãy đèn LED mật độ cao làm nổi bật hiệu quả hình dạng và đường viền của vật thể, đặc biệt phù hợp làm bệ mẫu kính hiển vi. Đèn nền kép (đỏ/trắng) và đa năng (đỏ/xanh) có thể được cấu hình để tạo ra các màu sắc khác nhau, đáp ứng yêu cầu đa màu của nhiều vật thể được đo lường. Các ứng dụng bao gồm đo kích thước các bộ phận cơ khí, kiểm tra hình dạng của linh kiện điện tử và IC, phát hiện vết bẩn màng phim và phát hiện vết xước trên các vật thể trong suốt.
3. Nguồn sáng thanh
Đây là nguồn sáng được ưa chuộng cho các vật thể thử nghiệm có cấu trúc hình vuông lớn; màu sắc có thể tùy chỉnh và kết hợp tự do theo yêu cầu; góc chiếu sáng và cài đặt có thể điều chỉnh. Ứng dụng bao gồm kiểm tra bề mặt kim loại, quét hình ảnh, phát hiện vết nứt bề mặt và kiểm tra màn hình LCD.
4. Nguồn sáng đồng trục
Thiết bị có thể loại bỏ bóng đổ do bề mặt vật thể không bằng phẳng, do đó giảm thiểu nhiễu; một phần của thiết bị sử dụng thiết kế bộ chia chùm tia để giảm thiểu tổn thất ánh sáng, cải thiện độ rõ nét của hình ảnh và chiếu sáng đồng đều bề mặt vật thể. Thiết bị phù hợp nhất để phát hiện vết xước trên các vật thể có độ phản chiếu cao, chẳng hạn như bề mặt kim loại, kính, màng phim và wafer; phát hiện hư hỏng wafer và wafer silicon; định vị điểm đánh dấu; và nhận dạng mã vạch bao bì.
5. Nguồn sáng chuyên dụng AOI
Sản phẩm có tính năng chiếu sáng ba màu từ nhiều góc độ khác nhau, có thể làm nổi bật thông tin ba chiều của mối hàn; một tấm khuếch tán bổ sung giúp dẫn hướng ánh sáng và giảm phản xạ; nhiều kết hợp góc độ khác nhau; có thể áp dụng để kiểm tra mối hàn trên bảng mạch.
6. Nguồn sáng tích phân hình cầu
Thành trong hình bán cầu, với hiệu ứng tích hợp, phản xạ đồng đều ánh sáng phát ra từ đáy 360 độ, mang lại độ chiếu sáng đồng đều cao trên toàn bộ hình ảnh. Nó được áp dụng để kiểm tra các bề mặt cong, bề mặt không bằng phẳng, bề mặt hình vòng cung hoặc các bề mặt có độ phản xạ cao như kim loại và kính.
7. Nguồn sáng tuyến tính
Độ sáng cực cao, sử dụng thấu kính hình trụ để hội tụ ánh sáng, phù hợp cho nhiều ứng dụng phát hiện liên tục trên dây chuyền sản xuất. Chuyên dụng cho chiếu sáng camera mảng và các ứng dụng AOI (Kiểm tra quang học tự động).
8. Nguồn sáng điểm
Đèn LED công suất cao, kích thước nhỏ và cường độ sáng cao; thay thế cho đèn halogen sợi quang, đặc biệt thích hợp làm nguồn sáng đồng trục cho thấu kính; thiết bị tản nhiệt hiệu suất cao giúp kéo dài đáng kể tuổi thọ của nguồn sáng. Thích hợp cho thấu kính telecentric, dùng để kiểm tra wafer, định vị điểm đánh dấu và hiệu chuẩn wafer và đế kính LCD.
9. Nguồn sáng thanh kết hợp
Với dải đèn chiếu sáng bốn mặt, độ sáng của mỗi mặt có thể được điều khiển độc lập; góc chiếu sáng cần thiết có thể được điều chỉnh tùy theo vật thể cần kiểm tra, giúp sản phẩm được ứng dụng rộng rãi. Các ứng dụng bao gồm kiểm tra đế PCB, kiểm tra linh kiện IC, kiểm tra mối hàn, định vị điểm đánh dấu, chiếu sáng kính hiển vi, chiếu sáng mã vạch bao bì và chiếu sáng vật thể hình cầu.
10. Nguồn sáng căn chỉnh
Đây là nguồn sáng chuyên dụng để căn chỉnh trên máy in bảng mạch hoàn toàn tự động. Nguồn sáng căn chỉnh có tốc độ nhanh, trường nhìn rộng, độ chính xác cao, kích thước nhỏ, thuận tiện cho việc phát hiện và tích hợp, độ sáng cao và có thể được trang bị thêm nguồn sáng vòng phụ trợ.
Tầm nhìn máy tính là gì?
Nguyên tắc của nhận dạng hình ảnh là gì?
Thị giác máy (MV) là một phương pháp dựa trên hình ảnh để kiểm tra và phân tích tự động, được sử dụng rộng rãi trong kiểm tra tự động hóa công nghiệp, điều khiển quy trình và dẫn hướng robot. Nó bao gồm nhiều công nghệ, sản phẩm phần mềm và phần cứng, hệ thống tích hợp, chuyển động, phương pháp và chuyên môn. Là một ngành kỹ thuật hệ thống, thị giác máy được coi là khác biệt với thị giác máy tính, vốn thuộc khoa học máy tính. Nó cố gắng tích hợp các công nghệ hiện có theo những cách mới và áp dụng chúng vào việc giải quyết vấn đề thực tế. Toàn bộ quy trình thị giác máy bao gồm các yêu cầu lập kế hoạch và chi tiết dự án, sau đó là phát triển giải pháp. Trong quá trình thực thi hệ thống, quá trình hình ảnh bắt đầu, sau đó là phân tích hình ảnh tự động và trích xuất thông tin cần thiết.
Các lĩnh vực ứng dụng chính
Công nghệ thị giác máy được sử dụng rộng rãi trong các tình huống sản xuất công nghiệp và tự động hóa:
- Kiểm tra quang học tự động (AOI): Phát hiện các khuyết tật, sai sót hoặc lắp ráp không đúng trên bề mặt sản phẩm.
- Kiểm soát chất lượng: Đảm bảo kích thước, hình dạng hoặc màu sắc của sản phẩm đáp ứng tiêu chuẩn.
- Định vị và hướng dẫn: Hướng dẫn robot nắm, đặt hoặc lắp ráp các bộ phận một cách chính xác.
- Nhận dạng: Đọc mã vạch, mã QR, văn bản hoặc nhận dạng đối tượng.
- Đo lường: Thực hiện các phép đo kích thước chính xác, không tiếp xúc của một vật thể.
Sự khác biệt với Thị giác máy tính
Mặc dù hai bên có liên quan chặt chẽ và công nghệ của chúng có sự chồng chéo, nhưng trọng tâm của chúng lại khác nhau:
Tầm nhìn máy tính: tập trung nhiều hơn vào các ứng dụng thực tế trong tự động hóa công nghiệp, nhấn mạnh vào tích hợp hệ thống, tính ổn định và hiệu quả để giải quyết các vấn đề kỹ thuật cụ thể.
Thị giác máy tính: tập trung nhiều hơn vào nghiên cứu lý thuyết và phát triển thuật toán. Đây là một nhánh của trí tuệ nhân tạo và nhằm mục đích cho phép máy tính "hiểu" nội dung hình ảnh và mô phỏng khả năng nhận thức thị giác phức tạp của con người.
Kiểm tra quang học tự động (AOI) là hệ thống kiểm tra hình ảnh quang học tốc độ cao, độ chính xác cao, sử dụng công nghệ thị giác máy làm công nghệ kiểm tra tiêu chuẩn. AOI khắc phục những hạn chế của phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống bằng thiết bị quang học. Ứng dụng của AOI trải rộng từ nghiên cứu và phát triển (R&D) và kiểm soát chất lượng sản xuất trong các ngành công nghiệp công nghệ cao đến quốc phòng, hàng tiêu dùng, chăm sóc y tế, bảo vệ môi trường, năng lượng và các lĩnh vực khác.
Kiểm tra quang học tự động là một phương pháp phổ biến và tiêu biểu trong các quy trình công nghiệp. Phương pháp này sử dụng các thiết bị quang học để xác định tình trạng bề mặt của sản phẩm hoàn thiện, sau đó sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh máy tính để phát hiện các khuyết tật như vật lạ hoặc bất thường về hoa văn. Vì là phương pháp kiểm tra không tiếp xúc, phương pháp này có thể được sử dụng để kiểm tra các sản phẩm bán thành phẩm trong các quy trình trung gian. Hệ thống kiểm tra hình ảnh quang học có độ chính xác cao bao gồm các lĩnh vực như công nghệ thấu kính đo lường, công nghệ chiếu sáng quang học, công nghệ đo lường định vị, công nghệ kiểm tra mạch điện tử, công nghệ xử lý hình ảnh và các ứng dụng công nghệ tự động hóa. Việc phát triển và ứng dụng của nó không chỉ đáp ứng nhu cầu phát triển của ngành công nghiệp công nghệ cao mà công nghệ này còn có thể được mở rộng sang ngành công nghiệp quốc phòng và quân sự. Ví dụ, việc sản xuất vũ khí quân sự, hệ thống tác chiến nhìn đêm, và việc phân tích và đánh giá các đặc điểm địa hình chiến lược đều liên quan chặt chẽ đến công nghệ hình ảnh này.
thị trường thị giác máy tính cạnh tranh
Thị trường thị giác máy tính Mỹ
Thị trường thị giác máy tính châu Âu
thị trường thị giác máy phía Nam|thị trường thị giác máy toàn cầu|thị trường thị giác máy móc|thị trường thị giác máy móc
| Các loại | điện tử |
|---|---|
| Phương pháp cài đặt | mồm |
