Sistema de visión artificial | Serie CS | Sensor de visión integrado | DISORIC

 

節省開發時間

清晰、直覺且易於操作的使用者介面，以及針對最高品質和最高效能而持續優化的高效能工具，可協助使用者節省時間。

流程(Pipeline) 的視覺化

各個任務在邏輯工具中彼此關聯，讓應用程式在實施過程中達到超高的彈性和極高的作業速度。

熟悉工作快，無需訓練成本：圖形化邏輯工具

基於功能圖塊(FDP)，即使是極為複雜的功能也能清晰顯示。這樣一來，就可以簡單易懂地實現輸入和輸出的行為。

這消除了訓練的需要，因為從PLC 程式設計的日常處理中就已熟悉了操作步驟。

 

機器視覺是什麼?

機器視覺（英語：Machine vision，簡稱「MV」） 是指用於自動檢測、分析的一種基於成像技術的方法，在工業自動化檢測、過程控制和機器人引導等領域得到了廣泛應用。機器視覺涵蓋了多種技術、軟體和硬體產品、整合系統、動作、方法和專業知識。機器視覺作為系統工程學科的一種，被認為不同於屬於電腦科學的電腦視覺。它嘗試以新的方法整合現有技術，並應用於實際問題解決。機器視覺的整個過程包括規劃需求和專案細節，然後建立解決方案。在系統執行時，首先是成像，隨後是對圖像的自動圖像分析和所需資訊的提取。

主要應用領域
機器視覺技術廣泛應用於工業生產和自動化場景：

• 自動光學檢測 (AOI)：檢測產品表面的缺陷、瑕疵或錯誤組裝。
• 品質控制：確保產品尺寸、形狀或顏色符合標準。
• 定位與導引：引導機器人精確抓取、放置或組裝零件。
• 識別：讀取條碼、QR碼、文字或進行物件辨識。
• 測量：對物體進行精確的非接觸式尺寸測量。

與電腦視覺 (Computer Vision) 的區別

雖然兩者密切相關且技術重疊，但側重點不同：
機器視覺：更注重實際應用於工業自動化，強調系統的整合性、穩定性和效率，以解決特定的工程問題。
電腦視覺：更側重於理論研究和演算法開發，是人工智慧的一個分支，旨在使電腦能夠「理解」影像內容，模擬人類複雜的視覺認知能力。

AOI檢測

自動光學檢查（英語：Automated Optical Inspection，簡稱AOI），為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。

自動光學檢查是工業製程中常見的代表性手法，利用光學儀器取得成品的表面狀態，再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵，因為是非接觸式檢查，所以可在中間工程檢查半成品。高精度光學影像檢測系統，包含量測鏡頭技術、光學照明技術、定位量測技術、電子電路測試技術、影像處理技術及自動化技術應用等領域，其開發應用不但符合高科技產業發展需求，其技術層面更可擴展至國防軍事工業，舉凡兵工武器製造、夜視作戰系統、戰略地形形貌之分析與研判等，都與此影像技術息息相關。