FGT piensa en su mejor opción de futuro
Diseñadores de Integración de Sistemas en FGT
Sistema de visión artificial | Serie nVision-i | Software de control de imágenes | DISORIC
Fabricante alemán DISORIC (First General Machinery Co., Ltd.) | 18 años como distribuidor exclusivo | Tecnología de ingeniería PLC con experiencia práctica en ingeniería | Sistemas de visión artificial | Serie nVision-i | Software de control de imágenes
El software se puede cambiar (Alemán, inglés, francés, italiano, español, chino y coreanoSe puede desarrollar más y conectar a un motor de inteligencia artificial, ahorrando trabajo manual.
- Descripción
- Información adicional
- Especificaciones del producto
- Accesorios y software de productos
- Necesidades especiales
- Pregunte ahora
Sistema de visión artificial | Serie nVision-i | Software de control de imágenes | DISORIC
Una licencia gratuita de nVision-i habilita el software nVision-i, que puede aplicar al sensor de visión artificial CS-60 y al lector de código de barras ID-600.
- nVision-i permite programar y configurar los parámetros del sensor de visión CS-60 y el lector de código de barras fijo ID-600 de su PC. Incluye un simulador que permite emular ambos dispositivos.
Aprovechando la experiencia del equipo de ingeniería de FGT en IA (Inteligencia Artificial) y BI (Big Data), podemos ayudarlo rápidamente a construir una solución de sistema IA + AOI.
No es necesario contratar personal de recursos humanos profesional; la fuerza impulsora detrás de la creación de plataformas de visión artificial habilitadas para dispositivos móviles es la puesta en marcha del proyecto.
Ventajas y características
interfaz
Detección de procesos y estados
Puede insertar herramientas de inspección aquí y moverlas arrastrándolas y soltándolas.
En esta sección se muestran los valores medidos y los resultados/estado de la inspección.
Columnas guía y herramientas de inspección
Menú de navegación intuitivo y fácil de usar
Se puede mostrar asistencia sensible al contexto cuando sea necesario.
La navegación del menú está disponible en 7 idiomas.Alemán, inglés, francés, italiano, español, chino y coreano)
Configuración
- Los parámetros de los criterios de búsqueda se pueden configurar de forma directa y sencilla.
- Los valores límite del estándar de análisis se pueden introducir fácilmente.
Herramientas de visualización y dibujo
- Visualización de imágenes durante la operación para control y análisis.
- El lado derecho contiene una descripción contextual de la herramienta, permitiendo a los usuarios utilizar plenamente todas sus funciones.
Herramientas de procesamiento de imágenes
Simple y rápido
Una amplia variedad de herramientas de procesamiento de imágenes pueden verificar la calidad e integridad de las piezas, localizarlas y transmitir la posición determinada a través de diversas interfaces de comunicación.
Puede realizar de forma fiable incluso tareas exigentes, como la inspección de calidad de objetos altamente reflectantes, aplicaciones con luz ambiental en constante cambio o aplicaciones de alta velocidad.
Para CS-60
¿Existe la función de identificación basada en el valor del píxel y el contraste?
brillo
El brillo promedio se determina en función del rango de umbral dentro de un área definida en la imagen.
contraste
El contraste se determina en función del rango de umbral dentro de una región definida en la imagen.
Píxeles de superficie
El número de píxeles se determina en función del rango de umbral dentro de una región definida en la imagen.
píxeles de borde
El número de píxeles de borde se determina en función de un umbral dentro de una región definida en la imagen.
Posicionamiento de superficies, bordes y formas
superficie
La herramienta "Localización de superficie" se utiliza para localizar una parte específica de una escena mediante el análisis de Blob.
borde
Encuentre un borde en el campo de búsqueda definido, que luego se puede utilizar para el seguimiento en herramientas posteriores.
forma
La comparación de la plantilla enseñada dentro del área de trabajo definida también se puede utilizar para la calibración posicional de herramientas posteriores.
Calcular superficies, bordes y formas
superficie
Determinar el número de áreas claras y oscuras continuas.
borde
Determinar el número de bordes a lo largo de una línea recta/haz de búsqueda
forma
Identificar y calcular objetos cuyos contornos coincidan con los contornos enseñados.
Mide ángulos, diámetros, distancias y rangos en milímetros y píxeles.(Disponible después de la actualización)
ángulo
Determinar el ángulo del borde
redondo
Determinar el diámetro y la redondez
distancia
Un calibrador vernier se utiliza para determinar la distancia entre dos bordes.
Punto a punto
Mida la distancia entre dos contornos de plantilla, dos círculos o puntos de fusión.
Punto a línea
La distancia entre el punto de medición (punto en la mancha, contorno de la plantilla, círculo o borde) y la línea/borde.
Localización y lectura de códigos de barras 1D y 2D(Disponible después de la actualización)
posición
Encuentre un código en el campo de búsqueda definido, que luego podrá usarse para el seguimiento en herramientas posteriores. Compruebe eficientemente la posición de las etiquetas.
Leer
Decodificar todo el código y analizar su contenido utilizando diferentes estándares (expresiones regulares).
contar
Permitir múltiples identificaciones de diferentes códigos
Lectura de códigos de marcado directo (DPM) en superficies que no son fácilmente identificables. (Actualizado a "Lectura basada en la ubicación de códigos de barras 1D y 2D")
Detectar código DPM
Esta actualización permite la lectura de alta eficiencia de código marcado directamente que es difícil de leer en superficies duras.
Para ID-600
Localización y lectura de códigos de barras 1D y 2D
posición
Encuentre un código en el campo de búsqueda definido, que luego podrá usarse para el seguimiento en herramientas posteriores. Compruebe eficientemente la posición de las etiquetas.
Leer
Decodificar todo el código y analizar su contenido utilizando diferentes estándares (expresiones regulares).
contar
Permitir múltiples identificaciones de diferentes códigos
Lectura de códigos de marcado directo (DPM) en superficies que no son fácilmente identificables. (Disponible después de la actualización)
Detectar código DPM
Esta actualización permite la lectura de alta eficiencia de código marcado directamente que es difícil de leer en superficies duras.
Sensor de visión CS-60 –n Vision -i Software
Herramientas lógicas
Asociar los resultados con la salida.
Al asociar libremente los resultados de múltiples métodos de guía de arrastrar y soltar herramientas, se puede obtener un resultado total directamente en el sensor de visión, logrando así un excelente rendimiento de trabajo sin aumentar la carga en el PLC.
Otra ventaja es su alta flexibilidad:
Las mediciones o resultados se pueden acceder en cualquier punto del bus de campo Profinet.
Rápido de aprender y usar, no requiere capacitación: herramientas de lógica gráfica
Gracias a los Gráficos Funcionales (FDP), incluso funciones extremadamente complejas pueden representarse con claridad. Esto permite una implementación sencilla y fácil de entender de los comportamientos de entrada y salida.
Esto elimina la necesidad de capacitación, ya que los procedimientos operativos ya son familiares gracias al procesamiento diario de la programación del PLC.
Corrección y calibración de imágenes
Optimización de imágenes integrada
La calibración mediante nVision-i se realiza con solo dos clics, eliminando fácilmente la distorsión y las sombras en los bordes de las imágenes. Por lo tanto, el sensor de visión puede convertir los valores de los píxeles en valores reales precisos (en milímetros) en todo el campo de visión y mostrarlos.
Además, el CS-60 puede satisfacer los requisitos de campos donde la flexibilidad, la facilidad de configuración y la conversión rápida son cruciales.
Visualice los resultados de la inspección en un navegador web.
La visualización de los resultados de las pruebas en un navegador web es fácil de entender, incluso para empleados sin formación, y se ha convertido en una herramienta indispensable en el proceso de monitorización. La interfaz web de nuestros sensores de visión es atractiva porque ofrece una visión general completa mediante herramientas que muestran directamente las mediciones y los bordes dentro de la imagen.
Detección de procesos y estados
- Herramientas de inspección de pantalla
- En esta sección se muestran los valores medidos y los resultados/estado de la inspección.
Los resultados muestran
- caja verde y: normal
- Caja roja y: Anormal
Visualización
- Utilice casillas de verificación para filtrar visualmente las herramientas de visualización y sus resultados en la ventana de imagen:
Simplemente active o desactive el área y los resultados que desea mostrar. - Los resultados del examen se muestran directamente en la ventana de imágenes.
Registros históricos
- Muestra el historial y el estado de la inspección.
- Puedes volver a revisar grabaciones pasadas.
Acceso fácil a través de dirección IP
Abra un navegador web, introduzca la dirección IP y vuelva a la configuración inicial. El conjunto de herramientas de procesamiento de imágenes y sus resultados se muestran sin necesidad de realizar más pasos. La vista en vivo permite ver directamente las imágenes capturadas en el campo de visión del sensor de visión, así como el historial de adquisición de imágenes, filtrado por comprobaciones correctas y incorrectas.
Aplicaciones típicas
¿Qué es la visión artificial?
¿Cuáles son los principios del reconocimiento visual?
La visión artificial (MV) se refiere a un método basado en imágenes para la inspección y el análisis automatizados, ampliamente utilizado en la inspección de automatización industrial, el control de procesos y el guiado de robots. Abarca diversas tecnologías, productos de software y hardware, sistemas integrados, movimiento, métodos y experiencia. Como disciplina de ingeniería de sistemas, la visión artificial se considera distinta de la visión por computadora, que pertenece a la informática. Busca integrar tecnologías existentes de nuevas maneras y aplicarlas a la resolución práctica de problemas. Todo el proceso de visión artificial incluye la planificación de los requisitos y los detalles del proyecto, seguidos del desarrollo de la solución. Durante la ejecución del sistema, comienza la generación de imágenes, seguida del análisis automatizado de imágenes y la extracción de la información necesaria.
Principales áreas de aplicación
La tecnología de visión artificial se utiliza ampliamente en escenarios de producción y automatización industrial:
- Inspección óptica automatizada (AOI): detecta defectos, fallas o ensamblajes incorrectos en la superficie de un producto.
- Control de calidad: garantizar que el tamaño, la forma o el color del producto cumplan con los estándares.
- Posicionamiento y guiado: Guiar al robot para sujetar, colocar o ensamblar piezas con precisión.
- Identificación: Lectura de códigos de barras, códigos QR, texto o identificación de objetos.
- Medición: Realizar mediciones dimensionales precisas y sin contacto de un objeto.
Diferencia con la visión artificial
Aunque ambos están estrechamente relacionados y sus tecnologías se superponen, sus enfoques son diferentes:
Visión artificial: se centra más en aplicaciones prácticas en automatización industrial, enfatizando la integración del sistema, la estabilidad y la eficiencia para resolver problemas de ingeniería específicos.
Visión artificial: Se centra más en la investigación teórica y el desarrollo de algoritmos. Es una rama de la inteligencia artificial y su objetivo es permitir que las computadoras comprendan el contenido de las imágenes y simulen las complejas capacidades cognitivas visuales de los humanos.
La Inspección Óptica Automatizada (IOA) es un sistema de inspección por imágenes ópticas de alta velocidad y precisión que utiliza la visión artificial como tecnología de inspección estándar. Supera las deficiencias de la inspección manual tradicional con instrumentos ópticos. Sus aplicaciones abarcan desde I+D y control de calidad de fabricación en industrias de alta tecnología hasta defensa, bienes de consumo, atención médica, protección ambiental, energía y otros campos.
La inspección óptica automatizada es un método común y representativo en los procesos industriales. Utiliza instrumentos ópticos para obtener el estado de la superficie de los productos terminados y, posteriormente, utiliza tecnología de procesamiento de imágenes por computadora para detectar defectos como objetos extraños o anomalías en los patrones. Al ser una inspección sin contacto, puede utilizarse para inspeccionar productos semiacabados en procesos intermedios. Los sistemas de inspección óptica por imágenes de alta precisión abarcan campos como la tecnología de lentes de medición, la tecnología de iluminación óptica, la tecnología de medición de posicionamiento, la tecnología de prueba de circuitos electrónicos, la tecnología de procesamiento de imágenes y las aplicaciones de tecnología de automatización. Su desarrollo y aplicación no solo satisfacen las necesidades del desarrollo de la industria de alta tecnología, sino que también pueden extenderse a la industria militar y de defensa. Por ejemplo, la fabricación de armas militares, los sistemas de combate de visión nocturna y el análisis y la evaluación de las características estratégicas del terreno están estrechamente relacionados con esta tecnología de imágenes.
mercado de visión artificial competitivo
Mercado estadounidense de visión artificial
Mercado europeo de visión artificial
mercado de visión artificial del sur
| Tipos de | electrónico |
|---|---|
| Metodo de instalacion | boca |
