Sistema de visión artificial | Serie BE-D | Fuente de luz de campo oscuro | DISORIC

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德國DISORIC大廠■第一通用公司|總代理18年|備有PLC工程技術的實戰工程|機器視覺系統|BE-DOME|暗視野光源

可確保極其擴散的照明場景,從而最大程度地抑制了粗糙或刮傷表面造成的陰影

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Sistema de visión artificial | Serie BE-D | Fuente de luz de campo oscuro | DISORIC

暗場燈用於表面缺陷大的對比強化,例如用於品質控制。在此等照明系統中,燈光橫向射入攝影機的視野方向。這些照明系統有各種應用相關的色溫可供選擇,且主要優勢包括觸發器反向和亮度調整功能。
  • 用於識別最細微的表面變化
  • La intensidad de la luz permanece constante en todo el rango de voltaje.
  • Iluminación uniforme
  • 防護等級IP 67
  • 極低的發熱
  • Terminal de entrada de disparador externo
  • Alta eficiencia
  • Intensidad de luz ajustable
  • 穩固的外殼型式
  • BE-D暗場燈用於表面缺陷大的對比強化,例如用於品質控制。在此等照明系統中,燈光橫向射入攝影機的視野方向。這些照明系統有各種應用相關的色溫可供選擇,且主要優勢包括觸發器反向和亮度調整功能
  • Ejemplos de aplicación:邊緣檢測、雕刻檢測、金屬表面損傷或污漬檢測以及雷射標記讀取

Aprovechando la experiencia del equipo de ingeniería de FGT en IA (Inteligencia Artificial) y BI (Big Data), podemos ayudarlo rápidamente a construir una solución de sistema IA + AOI.

No es necesario contratar personal de recursos humanos profesional; la fuerza impulsora detrás de la creación de plataformas de visión artificial habilitadas para dispositivos móviles es la puesta en marcha del proyecto.

Ventajas y características

應用廣泛於工業檢測與科學研究,主要用於突顯物體表面的細微特徵,例如:偵測表面刮痕、刻紋、損傷或汙漬。它透過側向打光,讓光線以直角照射主體,使光線僅從物體的不規則表面(如邊緣、缺陷)反射到相機,產生強烈對比,因此適合觀察無色透明的樣本和讀取雷射標記。 

工業應用
  • 表面缺陷檢測:偵測金屬表面或透明物體(如玻璃、薄膜)上的刮痕、凹痕、汙漬或其他缺陷。
  • 刻紋和雷射標記讀取:清晰顯示表面的刻紋或雷射標記,例如讀取產品上的雷射標記。
  • 微電子檢測:在 MicroLED 等領域,用來檢查微小缺陷。
  • 品質控制:利用其高對比度強化表面缺陷,用於品質控制。 
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Tipos y características de las fuentes de luz LED

1. Fuente de luz anular

Ofrece diferentes ángulos de iluminación y combinaciones de colores para resaltar mejor la información tridimensional de los objetos; matriz LED de alta densidad para un alto brillo; diversos diseños compactos para ahorrar espacio de instalación; soluciona el problema de las sombras causadas por la iluminación diagonal; placa difusora opcional para una difusión uniforme de la luz. Sus aplicaciones incluyen la inspección de sustratos de PCB, la inspección de componentes de circuitos integrados, la iluminación de microscopios, la calibración de LCD, la inspección de contenedores de plástico y la inspección del marcado de circuitos integrados.

2. Luz de fondo

La retroiluminación de alta intensidad con una matriz LED de alta densidad resalta eficazmente la forma y los contornos de los objetos, lo que la hace especialmente adecuada como platina de microscopio. Las retroiluminación de doble uso (rojo/blanco) y multiuso (rojo/azul) se pueden configurar para producir diferentes colores y satisfacer los requisitos de color de los diversos objetos medidos. Sus aplicaciones incluyen la medición dimensional de piezas mecánicas, la inspección de forma de componentes electrónicos y circuitos integrados (CI), la detección de manchas en películas y la detección de arañazos en objetos transparentes.

3. Fuente de luz de barra

Es la fuente de luz preferida para objetos de prueba con estructuras cuadradas grandes; el color se puede personalizar y combinar libremente según las necesidades; el ángulo de iluminación y la instalación son ajustables. Sus aplicaciones incluyen inspección de superficies metálicas, escaneo de imágenes, detección de grietas superficiales e inspección de paneles LCD.

4. Fuente de luz coaxial

Puede eliminar las sombras causadas por superficies irregulares de objetos, reduciendo así las interferencias. Parte de su diseño incorpora un divisor de haz para reducir la pérdida de luz, mejorar la claridad de la imagen e iluminar uniformemente la superficie del objeto. Es ideal para la detección de arañazos en objetos altamente reflectantes, como superficies de metal, vidrio, películas y obleas; la detección de daños en obleas y obleas de silicio; el posicionamiento de puntos de marcado; y el reconocimiento de códigos de barras en envases.

5. Fuente de luz dedicada AOI

Cuenta con iluminación de luz tricolor desde diferentes ángulos, que puede resaltar la información tridimensional de la soldadura; una placa difusora adicional guía la luz y reduce el reflejo; diferentes combinaciones de ángulos; aplicable a la inspección de soldadura de placas de circuito.

6. Fuente de luz integral esférica

La pared interior hemisférica, con su efecto integrador, refleja uniformemente la luz emitida desde la parte inferior en 360 grados, lo que resulta en una iluminación muy uniforme en toda la imagen. Es aplicable a la inspección de superficies curvas, irregulares, arqueadas o altamente reflectantes, como metales y vidrio.

7. Fuente de luz lineal

Brillo ultraalto, con lentes cilíndricas para enfocar la luz, ideal para diversas aplicaciones de detección continua en líneas de producción. Destinado a la iluminación de cámaras de matriz y aplicaciones de AOI (Inspección Óptica Automatizada).

8. Fuente de luz puntual

LED de alta potencia, de tamaño pequeño y alta intensidad luminosa; un sustituto de las lámparas halógenas de fibra óptica, especialmente adecuados como fuentes de luz coaxial para lentes; su dispositivo de disipación de calor de alta eficiencia prolonga significativamente la vida útil de la fuente de luz. Adecuados para lentes telecéntricas, se utilizan para la inspección de obleas, el posicionamiento de puntos de marca y la calibración de obleas y sustratos de vidrio de LCD.

9. Fuente de luz de barra combinada

Con la iluminación de tira de cuatro lados, la iluminación de cada lado se puede controlar de forma independiente; el ángulo de iluminación requerido se puede ajustar según el objeto a probar, lo que la hace ampliamente aplicable. Sus aplicaciones incluyen la inspección de sustratos de PCB, la inspección de componentes de circuitos integrados (CI), la inspección de juntas de soldadura, el posicionamiento de puntos de marca, la iluminación de microscopios, la iluminación de códigos de barras de envases y la iluminación de objetos esféricos.

10. Fuente de luz de alineación

Es una fuente de luz específica para la alineación en máquinas de impresión de circuitos impresos totalmente automáticas. Esta fuente de luz de alineación es rápida, tiene un amplio campo de visión, alta precisión, es compacta, facilita la detección e integración, tiene alta luminosidad y puede equiparse con una fuente de luz anular auxiliar.

¿Qué es la visión artificial?

¿Cuáles son los principios del reconocimiento visual?

La visión artificial (MV) se refiere a un método basado en imágenes para la inspección y el análisis automatizados, ampliamente utilizado en la inspección de automatización industrial, el control de procesos y el guiado de robots. Abarca diversas tecnologías, productos de software y hardware, sistemas integrados, movimiento, métodos y experiencia. Como disciplina de ingeniería de sistemas, la visión artificial se considera distinta de la visión por computadora, que pertenece a la informática. Busca integrar tecnologías existentes de nuevas maneras y aplicarlas a la resolución práctica de problemas. Todo el proceso de visión artificial incluye la planificación de los requisitos y los detalles del proyecto, seguidos del desarrollo de la solución. Durante la ejecución del sistema, comienza la generación de imágenes, seguida del análisis automatizado de imágenes y la extracción de la información necesaria.

Principales áreas de aplicación
La tecnología de visión artificial se utiliza ampliamente en escenarios de producción y automatización industrial:

  • Inspección óptica automatizada (AOI): detecta defectos, fallas o ensamblajes incorrectos en la superficie de un producto.
  • Control de calidad: garantizar que el tamaño, la forma o el color del producto cumplan con los estándares.
  • Posicionamiento y guiado: Guiar al robot para sujetar, colocar o ensamblar piezas con precisión.
  • Identificación: Lectura de códigos de barras, códigos QR, texto o identificación de objetos.
  • Medición: Realizar mediciones dimensionales precisas y sin contacto de un objeto.

Diferencia con la visión artificial

Aunque ambos están estrechamente relacionados y sus tecnologías se superponen, sus enfoques son diferentes:
Visión artificial: se centra más en aplicaciones prácticas en automatización industrial, enfatizando la integración del sistema, la estabilidad y la eficiencia para resolver problemas de ingeniería específicos.
Visión artificial: Se centra más en la investigación teórica y el desarrollo de algoritmos. Es una rama de la inteligencia artificial y su objetivo es permitir que las computadoras comprendan el contenido de las imágenes y simulen las complejas capacidades cognitivas visuales de los humanos.

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Detección de AOI

La Inspección Óptica Automatizada (IOA) es un sistema de inspección por imágenes ópticas de alta velocidad y precisión que utiliza la visión artificial como tecnología de inspección estándar. Supera las deficiencias de la inspección manual tradicional con instrumentos ópticos. Sus aplicaciones abarcan desde I+D y control de calidad de fabricación en industrias de alta tecnología hasta defensa, bienes de consumo, atención médica, protección ambiental, energía y otros campos.

La inspección óptica automatizada es un método común y representativo en los procesos industriales. Utiliza instrumentos ópticos para obtener el estado de la superficie de los productos terminados y, posteriormente, utiliza tecnología de procesamiento de imágenes por computadora para detectar defectos como objetos extraños o anomalías en los patrones. Al ser una inspección sin contacto, puede utilizarse para inspeccionar productos semiacabados en procesos intermedios. Los sistemas de inspección óptica por imágenes de alta precisión abarcan campos como la tecnología de lentes de medición, la tecnología de iluminación óptica, la tecnología de medición de posicionamiento, la tecnología de prueba de circuitos electrónicos, la tecnología de procesamiento de imágenes y las aplicaciones de tecnología de automatización. Su desarrollo y aplicación no solo satisfacen las necesidades del desarrollo de la industria de alta tecnología, sino que también pueden extenderse a la industria militar y de defensa. Por ejemplo, la fabricación de armas militares, los sistemas de combate de visión nocturna y el análisis y la evaluación de las características estratégicas del terreno están estrechamente relacionados con esta tecnología de imágenes.

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