FGT는 미래에 최선의 선택이라고 생각합니다.
FGT의 시스템 통합 디자이너
머신 비전 시스템 | BE-B 시리즈 | 스트립 광원 | DISORIC
- BE-B條形光源系統用於在各種表面和輪廓檢測應用中為檢查的物體提供發出均勻強光的條形燈。它們的尺寸從100 mm 到500 mm 不等，且有所有應用相關的色溫可供選擇。
- LED燈珠排布成長條狀。多用於單邊或多邊以一定角度照射物體。突出物體的邊緣特徵,可依實際情況多條自由組合,照射角度與安裝距離隨有較好自由度。適用較大結構被測物。
應用:電子元件縫隙檢測,圓柱體表面缺陷檢測,包裝盒印刷檢測,藥水袋輪廓檢測等。
藉由FGT工程部開發團隊具備AI(人工智慧),BI(大數據)等人才,快速協助您打造AI+AOI系統方案
無須聘請專業資工人才,專案委託打造手機化機器視覺平台的推手
優勢和特點
條形光源外部可閃光
外部可閃光的條形光源，適合使用恆定電流源或閃光控制器工作。對於很短的攝影機曝光時間以及快速移動的過程來說是理想的解決方案。
- 高過電流係數
- 用於在極高照明強度下「凍結」和檢查移動目標的脈衝運行
- 透過智慧熱管理實現長使用壽命
- 均勻的照明區域
- 防護等級高
- 堅固的金屬外殼
- 通用的固定方式
- 防刮的防護玻璃
- 橫桿和附加光學元件可選購
具有可開關穩定光的條形光源
BE-A 系列的條形光源特性在於效率高且光功率強。透過附加鏡頭可限制發射角，從而在應用中實現最佳邊緣對比。不同大小可確保最大應用彈性。最佳的性價比和技術特性確保可以很好地應用於ID 讀取領域或類似任務。
- 堅固的鋁製全金屬外殼
- 帶有電纜防拉扯接頭的可變電纜出線
- 採用最新LED 技術實現高效率
- 使用小發射角的光學元件實現高效率
- 最佳性價比
- 工業用M12 接口
- 可以使用附件中的濾光片對新屬性進行建模
- 附件中提供廣泛的安裝產品
典型應用
條形光源應用領域：
1.金屬表面檢查
2.影像掃描
3.表面裂縫檢測
4.ＬＣＤ面板偵測等
1.金屬表面檢查
2.影像掃描
3.表面裂縫檢測
4.ＬＣＤ面板偵測等
LED光源的類型和特點
1.環形光源
提供不同照射角度、不同顏色組合，更能突顯物體的三維資訊；高密度LED陣列，高亮度；多種緊湊設計，節省安裝空間；解決對角照射陰影問題；可選配漫射板導光，光線均勻擴散。應用於PCB基板檢測、IC元件檢測、顯微鏡照明、液晶校正、塑膠容器檢測、積體電路印字檢查。
2、背光源
以高密度LED陣列面提供高強度背光照明，能突顯物體。的外形輪廓特徵，特別適合作為顯微鏡的載物台。紅白兩用背光源、紅藍多用背光源，能調配出不同顏色，滿足不同被測物多色要求。應用於機械零件尺寸的測量、電子元件、IC的外型檢測、底片污點偵測、透明物體刮痕檢測等。
3.條形光源
為較大方形結構受測物的首選光源；顏色可依需求搭配，自由組合；照射角度與安裝隨意可調。應用於金屬表面檢查，影像掃描，表面裂縫檢測，LCD面板檢測等。
4.同軸光源
可消除物體表面不平整所造成的陰影，進而減少干擾；其部分採用分光鏡設計，減少光損失，提高成像清晰度，均勻照射物體表面。最適合用於反射度極高的物體，如金屬、玻璃、膠片、晶片等表面的刮傷檢測，晶片和矽晶片的破損檢測，Mark點定位，包裝條碼識別。
5.AOI專用光源
是不同角度的三色光照明，照射可凸顯焊錫三維資訊；外加漫射板導光，減少反光；不同角度組合；可應用於電路板焊錫檢測。
6.球積分光源
具有積分效果的半球面內壁，均勻反射從底部360度發射出的光線，使整個影像的照度十分均勻。應用於曲面，表面凹凸，弧形表面檢測，或金屬、玻璃表面反光較強的物體表面檢測。
7.線形光源
超高亮度，採用柱面透鏡聚光，適用於各種流水線連續偵測場合。陣相機照明專用，AOI專用。
8、點光源
高功率LED，體積小，發光強度高；是光纖鹵素燈的替代品，特別適合作為鏡頭的同軸光源等；高效率散熱裝置，大幅提升光源的使用壽命。適合遠心鏡頭使用，用於晶片檢測、Mark點定位、晶片及液晶玻璃底基校正。
9.組合條形光源
四邊配置條形光，每邊照明獨立可控；可依被測物要求調整所需照明角度，適用性廣。應用於PCB基板檢測、IC元件檢測、焊錫檢查、Mark點定位、顯微鏡照明、包裝條碼照明、球形物體照明等。
10.對位光源
是全自動電路板印刷機對位的專用光源。對位光源速度快、視野大、精度高、體積小，方便偵測整合、亮度高、選配輔助環形光源。
機器視覺是什麼?
視覺辨識原理？
機器視覺（英語：Machine vision，簡稱「MV」） 是指用於自動檢測、分析的一種基於成像技術的方法，在工業自動化檢測、過程控制和機器人引導等領域得到了廣泛應用。機器視覺涵蓋了多種技術、軟體和硬體產品、整合系統、動作、方法和專業知識。機器視覺作為系統工程學科的一種，被認為不同於屬於電腦科學的電腦視覺。它嘗試以新的方法整合現有技術，並應用於實際問題解決。機器視覺的整個過程包括規劃需求和專案細節，然後建立解決方案。在系統執行時，首先是成像，隨後是對圖像的自動圖像分析和所需資訊的提取。
主要應用領域
機器視覺技術廣泛應用於工業生產和自動化場景：
- 自動光學檢測 (AOI)：檢測產品表面的缺陷、瑕疵或錯誤組裝。
- 品質控制：確保產品尺寸、形狀或顏色符合標準。
- 定位與導引：引導機器人精確抓取、放置或組裝零件。
- 識別：讀取條碼、QR碼、文字或進行物件辨識。
- 測量：對物體進行精確的非接觸式尺寸測量。
與電腦視覺 (Computer Vision) 的區別
雖然兩者密切相關且技術重疊，但側重點不同：
機器視覺：更注重實際應用於工業自動化，強調系統的整合性、穩定性和效率，以解決特定的工程問題。
電腦視覺：更側重於理論研究和演算法開發，是人工智慧的一個分支，旨在使電腦能夠「理解」影像內容，模擬人類複雜的視覺認知能力。
自動光學檢查（英語：Automated Optical Inspection，簡稱AOI），為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。
自動光學檢查是工業製程中常見的代表性手法，利用光學儀器取得成品的表面狀態，再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵，因為是非接觸式檢查，所以可在中間工程檢查半成品。高精度光學影像檢測系統，包含量測鏡頭技術、光學照明技術、定位量測技術、電子電路測試技術、影像處理技術及自動化技術應用等領域，其開發應用不但符合高科技產業發展需求，其技術層面更可擴展至國防軍事工業，舉凡兵工武器製造、夜視作戰系統、戰略地形形貌之分析與研判等，都與此影像技術息息相關。
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