FGT는 미래에 최선의 선택이라고 생각합니다.
FGT의 시스템 통합 디자이너
머신 비전 시스템 | nVision-i 시리즈 | 이미지 제어 소프트웨어 | DISORIC
免費的nVision-i 授權可啟動nVision-i 軟體，您可以應用在CS-60 機器視覺感應器和ID-600 讀碼器。
- nVision-i 用於為您的PC 上的CS-60 視覺感測器和ID-600 固定式讀碼器編程和設定參數。它包含一個模擬器，可用於模擬兩台設備。
藉由FGT工程部開發團隊具備AI(人工智慧),BI(大數據)等人才,快速協助您打造AI+AOI系統方案
無須聘請專業資工人才,專案委託打造手機化機器視覺平台的推手
優勢和特點
介面
流程與狀態檢測
可以在此插入檢驗工具並透過拖放進行移動
此處顯示測量值和檢查結果/檢查狀態
導覽列與檢驗工具
直覺的用戶友好型導航選單
必要時，可顯示與上下文相關的協助
選單導航有7 種語言可切換（德語、英語、法語、義大利語、西班牙語、中文和韓語)
配置
- 可以直接輕鬆地設定搜尋標準的參數
- 可以輕鬆輸入分析標準的極限值
顯示與繪圖工具
- 在操作過程中查看影像以進行控制和分析
- 右側為工具的上下文相關描述，可讓使用者充分利用工具的所有功能
影像處理工具
簡單快速
種類豐富的影像處理工具既可驗證零件的品質和完整性，也可定位零件並透過各種通訊介面傳輸所確定的位置。
即使是要求嚴苛的任務，例如對高反射物體進行品質檢查、環境光不斷變化或高速下的應用，也能可靠地完成。
用於CS-60
基於像素值和對比度識別特徵是否存在
亮度
根據影像中定義區域內的閾值範圍來確定平均亮度
對比
根據影像中定義區域內的閾值範圍來確定對比度
表面像素
根據影像中定義區域內的閾值範圍來決定像素數
邊緣像素
根據影像中定義區域內的閾值確定邊緣像素數
定位表面、邊緣和形狀
표면
「表面定位」工具用於使用Blob 分析定位場景中的某個部分
邊緣
在定義的搜尋字段中找到一條邊，並可用作後續工具的跟踪
形狀
在定義的工作區域內比較已示教的模板，也可以用作後續工具的位置校正
計算表面、邊緣和形狀
표면
確定連貫的亮暗區域的數量
邊緣
確定沿一條直線/搜索光束的邊緣數量
形狀
辨識並計算其輪廓與示教輪廓相符的物體
以毫米和像素為單位測量角度、直徑、距離和距離(升級後可用)
角度
確定邊緣的角度
圓
確定直徑和圓度
距離
遊標卡尺確定2 條邊緣的距離
點到點
測量2 個模板輪廓、2 個圓或是混合點之間的距離
點到線
測量點（Blob、模板輪廓、圓或邊緣中的點）與線/邊緣之間的距離
定位和讀取一維碼和二維碼(升級後可用)
定位
在定義的搜尋欄位中找到一個代碼，並可以用作後續工具的追蹤。高效率檢查標籤位置
讀取
解碼所有程式碼，並可藉助不同的標準（正規表示式）分析程式碼內容
計數
允許多重識別不同的代碼
讀取不易辨識表面上的直接標記代碼(DPM) （升級為「定位讀取一維碼和二維碼」）
檢測DPM 代碼
此次升級可實現對困難表面上難以讀取的直接標記程式碼的高效能讀取
用於ID-600
定位和讀取一維碼和二維碼
定位
在定義的搜尋欄位中找到一個代碼，並可以用作後續工具的追蹤。高效率檢查標籤位置
讀取
解碼所有程式碼，並可藉助不同的標準（正規表示式）分析程式碼內容
計數
允許多重識別不同的代碼
讀取不易辨識表面上的直接標記代碼(DPM) (升級後可用)
檢測DPM 代碼
此次升級可實現對困難表面上難以讀取的直接標記程式碼的高效能讀取
CS-60 視覺感測器–n Vision -i 軟體
邏輯工具
將結果與輸出端關聯
將多個工具拖拉指引方式的結果自由關聯，在視覺感測器中直接獲得一個總結果，從而實現卓越的工作性能，而不會增加PLC 的負荷。
另一個優點是彈性高：
可以在Profinet 現場總線上的任意位置對測量值或結果進行尋址。
熟悉工作快，無需訓練成本：圖形化邏輯工具
基於功能圖塊(FDP)，即使是極為複雜的功能也能清晰顯示。這樣一來，就可以簡單易懂地實現輸入和輸出的行為。
這消除了訓練的需要，因為從PLC 程式設計的日常處理中就已熟悉了操作步驟。
影像校正和校準
整合影像優化
點擊2 次即可透過nVision-i 進行校準，從而輕鬆消除影像邊緣的畸變和陰影。因此，視覺感測器有能力在整個視場內將像素值轉換為精確的實際值（毫米）並輸出。
此外，CS-60還能滿足那些對靈活性、易配置性和快速轉換至關重要的領域的要求。
在網路瀏覽器中可視化檢查結果
測試結果在網頁瀏覽器中的顯示，即使對於未經訓練的員工也很容易掌握，已成為監控過程不可或缺的工具。我們的視覺感測器的網路介面透過直接在影像中顯示測量值和邊框的工具的完整概覽而令人信服。
流程與狀態檢測
- 顯示檢驗工具
- 此處顯示測量值和檢查結果/檢查狀態
結果顯示
- 綠色框和: 正常
- 紅色框和: 異常
視覺化
- 使用複選框在影像視窗中直觀地篩選視覺化檢定工具及其結果：
只需開啟或關閉要顯示的區域和結果 - 檢查結果直接顯示在影像視窗中
歷史記錄
- 顯示檢查歷史記錄和狀態
- 可以再次查看過去的拍攝
透過IP 位址輕鬆存取
開啟網頁瀏覽器，輸入IP 位址，然後返回- 無需更多步驟即可顯示影像處理工具集及其結果。 Live view（即時顯示）可以直接查看視覺感測器視野中目前捕獲的影像，以及擷取影像的歷史記錄- 可根據成功和不成功的檢查進行篩選。
典型應用
機器視覺是什麼?
視覺辨識原理？
機器視覺（英語：Machine vision，簡稱「MV」） 是指用於自動檢測、分析的一種基於成像技術的方法，在工業自動化檢測、過程控制和機器人引導等領域得到了廣泛應用。機器視覺涵蓋了多種技術、軟體和硬體產品、整合系統、動作、方法和專業知識。機器視覺作為系統工程學科的一種，被認為不同於屬於電腦科學的電腦視覺。它嘗試以新的方法整合現有技術，並應用於實際問題解決。機器視覺的整個過程包括規劃需求和專案細節，然後建立解決方案。在系統執行時，首先是成像，隨後是對圖像的自動圖像分析和所需資訊的提取。
主要應用領域
機器視覺技術廣泛應用於工業生產和自動化場景：
- 自動光學檢測 (AOI)：檢測產品表面的缺陷、瑕疵或錯誤組裝。
- 品質控制：確保產品尺寸、形狀或顏色符合標準。
- 定位與導引：引導機器人精確抓取、放置或組裝零件。
- 識別：讀取條碼、QR碼、文字或進行物件辨識。
- 測量：對物體進行精確的非接觸式尺寸測量。
與電腦視覺 (Computer Vision) 的區別
雖然兩者密切相關且技術重疊，但側重點不同：
機器視覺：更注重實際應用於工業自動化，強調系統的整合性、穩定性和效率，以解決特定的工程問題。
電腦視覺：更側重於理論研究和演算法開發，是人工智慧的一個分支，旨在使電腦能夠「理解」影像內容，模擬人類複雜的視覺認知能力。
自動光學檢查（英語：Automated Optical Inspection，簡稱AOI），為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，作為改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。
自動光學檢查是工業製程中常見的代表性手法，利用光學儀器取得成品的表面狀態，再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵，因為是非接觸式檢查，所以可在中間工程檢查半成品。高精度光學影像檢測系統，包含量測鏡頭技術、光學照明技術、定位量測技術、電子電路測試技術、影像處理技術及自動化技術應用等領域，其開發應用不但符合高科技產業發展需求，其技術層面更可擴展至國防軍事工業，舉凡兵工武器製造、夜視作戰系統、戰略地形形貌之分析與研判等，都與此影像技術息息相關。
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